Наша программная реализация математической модели является достаточно простой для восприятия. Наличие описания параметров модели, методологии моделирования различных патологий позволяет использовать программную реализацию модели в учебных и демонстрационных целях. Этой же цели служит использование средств машинной графики при отображении процессов моделирования и идентификации.

Представление моделируемого объекта как системы управления позволяет ставить и решать с помощью математической модели разнообразные задачи научно-исследовательского характера. В первую очередь, это классические задачи управляемых динамических систем: управляемость, наблюдаемость, идентифицируемость. На основе математической модели возможно построение реальных систем управления элементами искусственного и вспомогательного кровообращения.

Постановка и решение задачи идентификации позволяет определять набор значений параметров модели системы кровообращения по результатам измерений различных физиологических кривых реального человеческого организма. Программная реализация модели позволяет отслеживать отклонение идентифицированных параметров от их нормальных значений. Это даёт возможность использования модели и её программной реализации для решения диагностических задач.

Развитие разнообразных неинвазивных датчиков с беспроводным интерфейсом BlueTooth позвляет использовать математическую модель системы кровообращения для идентификации параметров, отражающих состояние спортсмена в ходе тренировочного процесса.

Бурное развитие неинвазивных средств измерения параметров сердечно-сосудистой деятельности, средств беспроводных локальных сетей на базе BlueTooth, Wi-Fi и средств мобильной связи позволяет использовать математическую модель системы кровообращения в качестве основного "интеллектуального" элемента для разработки систем управления устройствами, разрабатываемыми в рамках программы "умный дом". Это интелектуальные кардиостимуляторы, инсулиновые помпы и другие аналогичные устройства с обратной связью.